KIMLU
03.04.2022, 01:46
Параллельно с развитием интернет коммуникации огромный скачок сделала также Наука о сетях (Networking Science)
Наука о сетях (Networking Science) — это академическая область, изучающая сложные сети, такие как телекоммуникационные сети, компьютерные сети, биологические сети, когнитивные и семантические сети и социальные сети, с учетом отдельных элементов или действующих лиц, представленных узлами (или вершинами), и связей между элементами или действующими лицами. как ссылки (или ребра).
Эта область опирается на теории и методы, включая теорию графов из математики, статистическую механику из физики, интеллектуальный анализ данных и визуализацию информации из информатики, моделирование логического вывода из статистики и социальную структуру из социологии.
Интересно, что за всем этим стоит Математика на основе Матриц, а также широко известная в мире программирования на языке Пайтон и Джава - "Ассоциативный массив" — абстрактный тип данных (интерфейс к хранилищу данных), позволяющий хранить пары вида «(ключ, значение)» и поддерживающий операции добавления пары, а также поиска и удаления пары по ключу.
Что такое математическая часть
Матрица смежности
Матрица инцидентности
Список смежности (инцидентности)
Взвешенный граф
Можно прочитать в Хабре
1) https://habr.com/ru/post/570612/
2) https://habr.com/ru/post/469967/
Как эта область влияет на формирование общественного восприятия (когнитивный - относящийся к познанию, к функциям мозга, которые обеспечивают формирование понятий, оперирование ими и получение выводных знаний.) ?
При когнитивном влиянии полем действия становится человеческий разум. Цель состоит в том, чтобы не только изменить, что люди думают, но и как они думают и действуют.
Наши умные устройства
Печатный экземпляр вашей любимой газеты может не знать, какие новости вы предпочитаете читать.
А ваш планшет знает. Реклама, которую вы увидели в газете, не знает, что вы пошли в магазин и купили увиденное в рекламе; а ваш смартфон знает.
Редакционная статья, которую вы прочитали, не знает, что вы с большим энтузиазмом поделились ей с несколькими близкими друзьями.
А ваша система соцсети знает. Наши приложения социальных сетей следят за тем, что нам нравится и во что мы верим;
наши смартфоны следят, куда мы ходим и с кем проводим время; наши социальные сети следят, с кем мы налаживаем контакты, а кого исключаем.
А наши поисковики и платформы электронной торговли используют эти данные слежения, чтобы превратить наши предпочтения и убеждения в действие, предлагая стимулы, побуждающие нас покупать вещи, которые в противном случае мы бы не купили. До сих пор общества потребителей видели и принимали эти преимущества.
Планшет предлагает нам новостные сообщения, которые, как он знает, нам понравятся, потому что он хочет, чтобы мы сохраняли интерес.
Реклама подбирается в соответствии с нашим вкусом, исходя из наших предыдущих покупок. Купоны появляются на нашем смартфоне,
чтобы мы зашли в магазин, который, случайно оказался по пути. Социальные сети представляют мнения, с которыми мы охотно соглашаемся.
Друзья в наших кругах социальных сетей тоже разделяют эти мнения, поскольку с теми, которые не разделяют, мы тихонько «раздружились», или они сами ушли.
Одним словом, мы все чаще и чаще оказываемся в удобных «пузырях», из которых быстро исключаются неприятные или шокирующие новостные сообщения,
мнения, предложения и лица, если они там вообще появляются.
Опасность заключается в том, что все общество может быть расколото на множество таких «пузырей»,
каждый блаженно отделенный от других. И по мере того, как они отдаляются друг от друга, растет вероятность того,
что они будут потревожены или потрясены при соприкосновении. Умиротворяющее влияние обычного оживления и общения площади,
открытые прения на общественном форуме, ощущение res publica (общественного дела) плюралистического общества
может быть ослаблено и подавлено, а мы можем стать более легко ранимыми. То, что когда-то было оживленным открытым обществом,
становится набором многочисленных закрытых микро-обществ, совместно проживающих на той же территории и подверженных расколу и беспорядку.
Наши ослабшие умы
Наши когнитивные способности тоже могут быть ослаблены из-за социальных сетей и «умных» устройств.
Соцсети могут усиливать когнитивные предрассудки и характерные ошибочные решения, описанные в книге лауреата Нобелевской премии,
специалиста по поведению Дэниэла Канемана «Thinking, Fast and Slow» («Думать быстро и медленно»). Ленты новостей и поисковики,
выдающие результаты, которые стыкуются с нашими предпочтениями, увеличивают предвзятость восприятия, при котором мы трактуем
новую информацию, чтобы подтвердить свои уже сформировавшиеся взгляды. Приложения соцсетей быстро передают пользователям
новую информацию, формируя предрассудок новизны, при котором мы наделяем слишком большим весом недавние события по сравнению с прошлыми.
Сайты сетевого общения поощряют социальную «непробиваемость», при которой мы имитируем и одобряем действия и мнения других,
чтобы вписаться в наши социальные группы, которые превращаются в эхо-камеры конформизма и стадного мышления. Быстрый темп сообщений
и новостей и кажущаяся необходимость быстро реагировать на них, заставляет «думать быстро» (рефлекторно и эмоционально) в отличие от «думать медленно» (рационально и взвешенно). Даже серьезные и уважаемые новостные агентства публикуют теперь эмоциональные заголовки, чтобы их новостные статьи мгновенно разносились.
В итоге меньше времени тратится на чтение содержания статей, даже если ими чаще делятся. Системы рассылки сообщений через соцсети оптимизированы
для распространения коротких фрагментов, в которых часто опускается важный контекст и нюансы. Это может способствовать распространению как намеренно,
так и ненамеренно неверно истолкованной информации или предвзятой версии событий.
Из-за краткости сообщений, размещаемых в соцсетях, в сочетании с броскими изображениями читатели могут не понять, чем мотивированы действия другой стороны и каких ценностей она придерживается.
Наука о сетях (Networking Science) — это академическая область, изучающая сложные сети, такие как телекоммуникационные сети, компьютерные сети, биологические сети, когнитивные и семантические сети и социальные сети, с учетом отдельных элементов или действующих лиц, представленных узлами (или вершинами), и связей между элементами или действующими лицами. как ссылки (или ребра).
Эта область опирается на теории и методы, включая теорию графов из математики, статистическую механику из физики, интеллектуальный анализ данных и визуализацию информации из информатики, моделирование логического вывода из статистики и социальную структуру из социологии.
Интересно, что за всем этим стоит Математика на основе Матриц, а также широко известная в мире программирования на языке Пайтон и Джава - "Ассоциативный массив" — абстрактный тип данных (интерфейс к хранилищу данных), позволяющий хранить пары вида «(ключ, значение)» и поддерживающий операции добавления пары, а также поиска и удаления пары по ключу.
Что такое математическая часть
Матрица смежности
Матрица инцидентности
Список смежности (инцидентности)
Взвешенный граф
Можно прочитать в Хабре
1) https://habr.com/ru/post/570612/
2) https://habr.com/ru/post/469967/
Как эта область влияет на формирование общественного восприятия (когнитивный - относящийся к познанию, к функциям мозга, которые обеспечивают формирование понятий, оперирование ими и получение выводных знаний.) ?
При когнитивном влиянии полем действия становится человеческий разум. Цель состоит в том, чтобы не только изменить, что люди думают, но и как они думают и действуют.
Наши умные устройства
Печатный экземпляр вашей любимой газеты может не знать, какие новости вы предпочитаете читать.
А ваш планшет знает. Реклама, которую вы увидели в газете, не знает, что вы пошли в магазин и купили увиденное в рекламе; а ваш смартфон знает.
Редакционная статья, которую вы прочитали, не знает, что вы с большим энтузиазмом поделились ей с несколькими близкими друзьями.
А ваша система соцсети знает. Наши приложения социальных сетей следят за тем, что нам нравится и во что мы верим;
наши смартфоны следят, куда мы ходим и с кем проводим время; наши социальные сети следят, с кем мы налаживаем контакты, а кого исключаем.
А наши поисковики и платформы электронной торговли используют эти данные слежения, чтобы превратить наши предпочтения и убеждения в действие, предлагая стимулы, побуждающие нас покупать вещи, которые в противном случае мы бы не купили. До сих пор общества потребителей видели и принимали эти преимущества.
Планшет предлагает нам новостные сообщения, которые, как он знает, нам понравятся, потому что он хочет, чтобы мы сохраняли интерес.
Реклама подбирается в соответствии с нашим вкусом, исходя из наших предыдущих покупок. Купоны появляются на нашем смартфоне,
чтобы мы зашли в магазин, который, случайно оказался по пути. Социальные сети представляют мнения, с которыми мы охотно соглашаемся.
Друзья в наших кругах социальных сетей тоже разделяют эти мнения, поскольку с теми, которые не разделяют, мы тихонько «раздружились», или они сами ушли.
Одним словом, мы все чаще и чаще оказываемся в удобных «пузырях», из которых быстро исключаются неприятные или шокирующие новостные сообщения,
мнения, предложения и лица, если они там вообще появляются.
Опасность заключается в том, что все общество может быть расколото на множество таких «пузырей»,
каждый блаженно отделенный от других. И по мере того, как они отдаляются друг от друга, растет вероятность того,
что они будут потревожены или потрясены при соприкосновении. Умиротворяющее влияние обычного оживления и общения площади,
открытые прения на общественном форуме, ощущение res publica (общественного дела) плюралистического общества
может быть ослаблено и подавлено, а мы можем стать более легко ранимыми. То, что когда-то было оживленным открытым обществом,
становится набором многочисленных закрытых микро-обществ, совместно проживающих на той же территории и подверженных расколу и беспорядку.
Наши ослабшие умы
Наши когнитивные способности тоже могут быть ослаблены из-за социальных сетей и «умных» устройств.
Соцсети могут усиливать когнитивные предрассудки и характерные ошибочные решения, описанные в книге лауреата Нобелевской премии,
специалиста по поведению Дэниэла Канемана «Thinking, Fast and Slow» («Думать быстро и медленно»). Ленты новостей и поисковики,
выдающие результаты, которые стыкуются с нашими предпочтениями, увеличивают предвзятость восприятия, при котором мы трактуем
новую информацию, чтобы подтвердить свои уже сформировавшиеся взгляды. Приложения соцсетей быстро передают пользователям
новую информацию, формируя предрассудок новизны, при котором мы наделяем слишком большим весом недавние события по сравнению с прошлыми.
Сайты сетевого общения поощряют социальную «непробиваемость», при которой мы имитируем и одобряем действия и мнения других,
чтобы вписаться в наши социальные группы, которые превращаются в эхо-камеры конформизма и стадного мышления. Быстрый темп сообщений
и новостей и кажущаяся необходимость быстро реагировать на них, заставляет «думать быстро» (рефлекторно и эмоционально) в отличие от «думать медленно» (рационально и взвешенно). Даже серьезные и уважаемые новостные агентства публикуют теперь эмоциональные заголовки, чтобы их новостные статьи мгновенно разносились.
В итоге меньше времени тратится на чтение содержания статей, даже если ими чаще делятся. Системы рассылки сообщений через соцсети оптимизированы
для распространения коротких фрагментов, в которых часто опускается важный контекст и нюансы. Это может способствовать распространению как намеренно,
так и ненамеренно неверно истолкованной информации или предвзятой версии событий.
Из-за краткости сообщений, размещаемых в соцсетях, в сочетании с броскими изображениями читатели могут не понять, чем мотивированы действия другой стороны и каких ценностей она придерживается.